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今年人工智能的風是吹了一波又一波，一步步刷新了民眾對于目前人工智能技術發(fā)展的認知，讓人們直觀地感受到了人工智能技術的蓬勃發(fā)展。

可以預見的是，人工智能技術的應用是大勢所趨。那么如果企業(yè)想自主研發(fā)人工智能技術又會面臨哪些實際問題呢？

人工智能技術需要涉及計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學等多個學科，需要擁有跨學科的知識和技能。因此，人工智能人才非常稀缺，這給自主研發(fā)帶來了很大的挑戰(zhàn)。

人工智能技術的基礎是數(shù)據(jù)，需要大量的數(shù)據(jù)進行訓練和學習。但是，對于一些新興的領域和行業(yè)，數(shù)據(jù)可能非常稀缺，這就成為了自主研發(fā)的一個難題。

由于人工智能技術還處于快速發(fā)展階段，相關的技術標準還沒有完全形成。這就使得不同的研發(fā)團隊難以進行有效的技術交流和合作。

綜上所述，我們也可以很簡單地概括為一句話：受限于技術能力，從而會導致開發(fā)成本過高和開發(fā)周期較長。

低代碼開發(fā)平臺是指無需編碼或通過少量代碼快速生成應用程序的工具，一方面可以降低企業(yè)應用開發(fā)人力成本，另一方面成倍縮短開發(fā)周期，幫助企業(yè)降本增效、靈活迭代。

低代碼平臺在ERP和AI技術開發(fā)中具有明顯的優(yōu)勢，可以幫助開發(fā)團隊更快地構建出更多的應用程序，從而提高組織的生產(chǎn)力和效率。

低代碼平臺可以通過拖拽和組合組件的方式，將代碼的開發(fā)時間縮短到最小。這樣可以讓開發(fā)團隊更快地實現(xiàn)從概念到上線的轉變，從而更快地滿足客戶的需求。

低代碼平臺不需要開發(fā)人員具備專業(yè)的編程技能，只需要通過簡單的操作就可以完成應用程序的構建。這樣可以降低開發(fā)人員的技能門檻，從而增加開發(fā)團隊的可持續(xù)性和可擴展性。

低代碼平臺可以通過組件化的方式將應用程序的各個模塊拆分開來，從而更容易對應用程序進行維護和升級。這樣可以讓開發(fā)團隊更快地發(fā)現(xiàn)和修復問題，從而提高應用程序的可靠性和穩(wěn)定性。

低代碼平臺可以將應用程序的各個組件進行復用，從而更容易實現(xiàn)應用程序的模塊化和組件化。這樣可以讓開發(fā)團隊更快地構建出更多的應用程序，從而提高組織的生產(chǎn)率和效率。

低代碼平臺可以通過可視化的方式來構建應用程序，從而更容易實現(xiàn)應用程序的用戶友好性。這樣可以讓用戶更容易地使用應用程序，從而提高用戶的滿意度。

相信隨著人工智能技術的發(fā)展，ERP和AI技術的應用場景越來越廣泛，低代碼平臺也將不斷完善和優(yōu)化。未來，低代碼平臺將會更加智能化和自動化，通過低代碼平臺，開發(fā)人員可以更快地構建出更多的應用程序，從而更好地滿足ERP和AI技術開發(fā)的需求。