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執(zhí)行計(jì)劃需要關(guān)注的幾個(gè)點(diǎn)

1.步驟影響的行可以根據(jù)連接線的粗細(xì)來判斷

2.sql查詢數(shù)據(jù)的方式

3.圖形執(zhí)行計(jì)劃從右到左，從上到下看

下面是Sql Server查詢數(shù)據(jù)的五種方式，這對(duì)我們理解執(zhí)行計(jì)劃非常重要。五種方式如下。

【Table Scan】：遍歷整個(gè)表來查找匹配的數(shù)據(jù)行，速度最慢。

【Index Scan】：依據(jù)索引先從表中過濾出一部分記錄，然后再查找所有匹配的數(shù)據(jù)行。查詢速度比Table Scan稍快。

【Index Seek】：依據(jù)索引，定位記錄的存放位置，然后再取得記錄，因此，其查詢速度比前面兩種都快。

【Clustered Index Scan】：按聚集索引(一般是主鍵)遍歷整個(gè)表，因?yàn)樗挠涗浘褪前淳奂饕齺眄樞虼娣诺?。注意它與Table Scan的區(qū)別，其實(shí)它們都是進(jìn)行全表掃描，只不過Table Scan是不帶索引的掃描，而Clustered Index Scan是按聚集索引掃描的。（效率和Table Scan差不多）

【Clustered Index Seek】：聚集索引獲取記錄，它是直接拿到那條記錄，而沒有進(jìn)行全表掃描，因此它的查詢速度是最快的。

根據(jù)執(zhí)行計(jì)劃細(xì)節(jié)要做的優(yōu)化操作

如果select * 通常情況下聚集索引會(huì)比非聚集索引更優(yōu)。

如果出現(xiàn)Nested Loops，需要查下是否需要聚集索引，非聚集索引是否可以包含所有需要的列。

Merge Join時(shí)需要檢查下原有的集合是否已經(jīng)有排序，如果沒有排序，使用索引能否解決。

出現(xiàn)表掃描，聚集索引掃描，非聚集索引掃描時(shí)，考慮語句是否可以加where限制，select * 是否可以去除不必要的列。

出現(xiàn)Rid查找時(shí)，是否可以加索引優(yōu)化解決。

在計(jì)劃中看到不是你想要的索引時(shí)，看能否在語句中強(qiáng)制使用你想用的索引解決問題，強(qiáng)制使用索引的辦法select CluName1,CluName2 from Table with(index=IndexName)。

看到不是你想要的連接算法時(shí)，嘗試強(qiáng)制使用你想要的算法解決問題。強(qiáng)制使用連接算法的語句：select * from t1 left join t2 on t1.id=t2.id option(Hash/Loop/Merge Join)

看到不是你想要的聚合算法是，嘗試強(qiáng)制使用你想要的聚合算法。強(qiáng)制使用聚合算法的語句示例：select age ,count(age) as cnt from t1 group by age option(order/hash group)

看到不是你想要的解析執(zhí)行順序是，或這解析順序耗時(shí)過大時(shí)，嘗試強(qiáng)制使用你定的執(zhí)行順序。option（force order）

看到有多個(gè)線程來合并執(zhí)行你的sql語句而影響到性能時(shí)，嘗試強(qiáng)制是不并行操作。option（maxdop 1）

在存儲(chǔ)過程中，由于參數(shù)不同導(dǎo)致執(zhí)行計(jì)劃不同，也影響啦性能時(shí)嘗試指定參數(shù)來優(yōu)化。option（optiomize for（@name=‘zlh’））

不操作多余的列，多余的行，不做務(wù)必要的聚合，排序