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SQL 窗口函數(shù)速查表

admin
2024年3月15日 15:2 本文熱度 1639

今天給大家分享一個 SQL 窗口函數(shù)的速查表,包括窗口函數(shù)的語法、窗口函數(shù)列表以及相關(guān)示例,內(nèi)容適用于 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 以及 SQLite 等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

窗口函數(shù)概述

窗口函數(shù)(Window Function)基于一個滑動窗口,也就是與當(dāng)前行相關(guān)的一組數(shù)據(jù)行為其計算出一個結(jié)果;通常也稱為分析函數(shù)(Analytic Function)。

我們知道,聚合函數(shù)(Aggregate Function)用于將一組數(shù)據(jù)匯總成一個結(jié)果;而窗口函數(shù)則為每一行數(shù)據(jù)計算出一個結(jié)果。它們的區(qū)別如下圖所示:

窗口函數(shù)的語法如下:

SELECT column1, column2,
 window_function OVER (
   PARTITION BY ...
   ORDER BY ...
   frame_clause) AS column_alias
FROM table_name;

其中,window_function 是窗口函數(shù)的名稱;OVER 子句包含三個可選項:分區(qū)(PARTITION BY)、排序(ORDER BY)以及窗口大?。╢rame_clause)。

以下是一個窗口函數(shù)的示例:

SELECT city, month, 
 sum(sold) OVER (
   PARTITION BY city
   ORDER BY month
   RANGE UNBOUNDED PRECEDING) total
FROM sales;

該查詢返回了不同城市,按照月份排序后,累計到每個月份的總銷量;OVER 子句中各個選項的作用在下文中進行介紹。

窗口函數(shù)還提供了命名窗口的功能:

SELECT column1, column2,
 window_function1 OVER window_name
 window_function2 OVER window_name
FROM table_name
WINDOW window_name AS (
 PARTITION BY ...
 ORDER BY ...
 frame_clause);

當(dāng)多個窗口函數(shù)的 OVER 子句完全相同,命名窗口可以簡化函數(shù)的輸入。MySQL、PostgreSQL、SQLite 支持命名窗口,Oracle、SQL Server 不支持。

PARTITION BY

OVER 子句中的 PARTITION BY 選項用于定義分區(qū),作用類似于 GROUP BY 分組;如果指定了分區(qū)選項,窗口函數(shù)將會分別針對每個分區(qū)單獨進行分析;否則,所有數(shù)據(jù)作為一個整體進行分析。

以下查詢按照不同 city 統(tǒng)計總銷量:

SELECT month, city, sold,
 sum(sold) OVER (
   PARTITION BY city ) sum
FROM sales;

ORDER BY

OVER 子句中的 ORDER BY 選項用于指定分區(qū)內(nèi)的排序方式,與 ORDER BY 子句的作用類似;排序選項通常用于數(shù)據(jù)的排名分析。下圖演示了按照 city 分區(qū)、按照 month 排序之后的數(shù)據(jù):

窗口大小

OVER 子句中的 frame_clause 選項用于指定一個滑動的窗口。窗口總是位于分區(qū)范圍之內(nèi),是分區(qū)的一個子集。指定了窗口之后,分析函數(shù)不再基于分區(qū)進行計算,而是基于窗口內(nèi)的數(shù)據(jù)進行計算。

指定窗口大小的語法如下:

ROWS | RANGE | GROUPS BETWEEN frame_start AND frame_end

其中,ROWS 表示以行為單位計算窗口的偏移量;RANGE 表示以數(shù)值(例如 10 天之內(nèi))為單位計算窗口的偏移量;GROUPS 以組(ORDER BY 排序相同的數(shù)據(jù)為一組)為單位計算窗口的偏移量,只有 PostgreSQL、SQLite 支持 GROUPS 選項。

frame_start 用于定義窗口的起始位置,可以指定以下內(nèi)容之一:

  • UNBOUNDED PRECEDING,窗口從分區(qū)的第一行開始;

  • N PRECEDING,窗口從當(dāng)前行之前的第 N 行、范圍 N 之內(nèi)或者第 N 個組開始;

  • CURRENT ROW,窗口從當(dāng)前行開始。

frame_end 用于定義窗口的結(jié)束位置,可以指定以下內(nèi)容之一:

  • CURRENT ROW,窗口到當(dāng)前行結(jié)束;

  • M FOLLOWING,窗口到當(dāng)前行之后的第 M 行、范圍 M 之內(nèi)或者第 M 個組結(jié)束;

  • UNBOUNDED FOLLOWING,窗口到分區(qū)的最后一行結(jié)束。

以下是窗口選項的一些示例:

第一個窗口使用 ROWS 選項,包含了前后各 1 行以及當(dāng)前行;第二個窗口使用 RANGE 選項,包含了當(dāng)前行的數(shù)值減去 1(4-1=3)到當(dāng)前行的數(shù)值加上 1(4+1=5)之間的所有數(shù)據(jù);第三個窗口使用 GROUPS 選項,包含了前后各 1 組(ORDER BY 排序相同的數(shù)據(jù)為一組)和當(dāng)前行。

如果沒有指定窗口大小選項,默認使用的窗口如下:

  • 如果指定了 ORDER BY, 默認窗口為 RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW;

  • 如果沒有指定 ORDER BY, 默認窗口為 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING。

SQL 子句邏輯執(zhí)行順序

窗口函數(shù)可以用于 SELECT 列表或者 ORDER BY 子句中,但是不能出現(xiàn)在其他子句中。各種 SQL 子句的邏輯執(zhí)行順序如下:

  1. FROM、JOIN

  2. WHERE

  3. GROUP BY

  4. 聚合函數(shù)

  5. HAVING

  6. 窗口函數(shù)

  7. SELECT

  8. DISTINCT

  9. UNION、INTERSECT、EXCEPT、MINUS

  10. ORDER BY

  11. OFFSET

  12. LIMIT、FETCH、TOP

常用窗口函數(shù)

排名窗口函數(shù)

  • RANK(),計算每行數(shù)據(jù)在其分區(qū)中的名次;如果存在名次相同的數(shù)據(jù),后續(xù)的排名將會產(chǎn)生跳躍。

  • DENSE_RANK(),計算每行數(shù)據(jù)在其分區(qū)中的名次;存在名次相同的數(shù)據(jù),后續(xù)的排名不會跳躍。

  • PERCENT_RANK(),與 RANK() 相同,但是以百分比的形式顯示每行數(shù)據(jù)的名次,取值范圍 [0-1]。

  • ROW_NUMBER(),為分區(qū)中的每行數(shù)據(jù)分配一個唯一序列號,從 1 開始分配。

  • NTILE(), 將分區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)分為 N 等份,為每行數(shù)據(jù)計算其所在的位置。

  • CUME_DIST(), 計算每行數(shù)據(jù)在其分區(qū)內(nèi)的累積分布, 也就是排在該行數(shù)據(jù)之前的所有數(shù)據(jù)所占的比率,取值范圍 (0-1]。

排名窗口函數(shù)不支持動態(tài)的窗口大小(frame_clause),而是以整個分區(qū)(PARTITION BY)作為分析的窗口。

下圖演示了 ROW_NUMBER()、RANK() 以及 DENSE_RANK() 函數(shù)的效果:

RANK() 和 DENSE_RANK() 函數(shù)必須指定 ORDER BY 選項,ROW_NUMBER() 函數(shù)可以不指定 ORDER BY 選項。

下圖演示了 CUME_DIST() 和 PERCENT_RANK() 函數(shù)的效果:

CUME_DIST() 和 PERCENT_RANK() 函數(shù)必須指定 ORDER BY 選項。

下圖演示了 NTILE() 函數(shù)的效果:

NTILE() 函數(shù)必須指定 ORDER BY 選項。

取值窗口函數(shù)

  • LAG(expr, offset, default), 返回分區(qū)中當(dāng)前行之前第 offset 行對應(yīng)的 expr 。offset 和 default 可選,默認值分別為 1 和 NULL。

  • LEAD(expr, offset, default), 返回分區(qū)中當(dāng)前行之后第 offset 行的對應(yīng)expr 。offset 和 default 可選,默認值分別為 1 和 NULL。

  • FIRST_VALUE(expr), 返回窗口內(nèi)第一行對應(yīng)的 expr 。

  • LAST_VALUE(expr), 返回窗口內(nèi)最后一行對應(yīng)的 expr 。

  • NTH_VALUE(expr, n), 返回窗口內(nèi)第 n 行對應(yīng)的 expr 。

LAG 和 LEAD 函數(shù)不支持動態(tài)的窗口大小(frame_clause),而是以整個分區(qū)(PARTITION BY)作為分析的窗口。

下圖演示了 LAG(expr, offset, default) 和 LEAD(expr, offset, default) 函數(shù)的效果:

LAG(expr, offset, default) 和 LEAD(expr, offset, default) 函數(shù)必須指定 ORDER BY 選項。

下圖演示了 FIRST_VALUE(expr) 和 LAST_VALUE(expr) 函數(shù)的效果:

FIRST_VALUE(expr) 和 LAST_VALUE(expr) 函數(shù)可以不指定 ORDER BY 選項。

下圖演示了 NTH_VALUE(expr, n) 函數(shù)的效果:

SQL Server 不支持 NTH_VALUE(expr, n) 函數(shù)。NTH_VALUE(expr, n) 函數(shù)可以不指定 ORDER BY 選項。

聚合窗口函數(shù)

  • AVG(expr),窗口內(nèi)數(shù)據(jù)行的平均值;

  • SUM(expr),窗口內(nèi)數(shù)據(jù)行的和值;

  • COUNT(expr),窗口內(nèi)數(shù)據(jù)行的計數(shù);

  • MAX(expr),窗口內(nèi)數(shù)據(jù)行的最大值;

  • MIN(expr),窗口內(nèi)數(shù)據(jù)行的最小值。

聚合函數(shù)通常也可以作為窗口函數(shù)使用,可以用于計算數(shù)據(jù)的累計總值和移動平均值。聚合窗口函數(shù)可以不指定 ORDER BY 選項。


該文章在 2024/3/15 15:02:11 編輯過
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