Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的優(yōu)劣勢比較
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在高并發(fā)業(yè)務(wù)場景下,典型的阿里雙11秒殺等業(yè)務(wù),消息中間件有不可替代的作用。 今天我們一起來探討:
一、最全MQ消息隊列有哪些那么目前在業(yè)界有哪些比較知名的消息引擎呢?如下圖所示: 這里面幾乎完全列舉了當下比較知名的消息引擎,包括:
二、MQ消息隊列的技術(shù)應(yīng)用1.解耦 2.最終一致性 最終一致性指的是兩個系統(tǒng)的狀態(tài)保持一致,要么都成功,要么都失敗。 最終一致性不是消息隊列的必備特性,但確實可以依靠消息隊列來做最終一致性的事情。 2.廣播 消息隊列的基本功能之一是進行廣播。 有了消息隊列,我們只需要關(guān)心消息是否送達了隊列,至于誰希望訂閱,是下游的事情,無疑極大地減少了開發(fā)和聯(lián)調(diào)的工作量。 3.錯峰與流控 典型的使用場景就是秒殺業(yè)務(wù)用于流量削峰場景。 三、Kafka、RocketMQ、RabbitMQ比較
優(yōu)點
缺點: 官方社區(qū)現(xiàn)在對ActiveMQ 5.x維護越來越少,較少在大規(guī)模吞吐的場景中使用。 2.Kafka號稱大數(shù)據(jù)的殺手锏,談到大數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)的消息傳輸,則繞不開Kafka,這款為大數(shù)據(jù)而生的消息中間件,以其百萬級TPS的吞吐量名聲大噪,迅速成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的寵兒,在數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲的過程中發(fā)揮著舉足輕重的作用。 Apache Kafka它最初由LinkedIn公司基于獨特的設(shè)計實現(xiàn)為一個分布式的提交日志系統(tǒng)( a distributed commit log),之后成為Apache項目的一部分。 目前已經(jīng)被LinkedIn,Uber, Twitter, Netflix等大公司所采納。 優(yōu)點
缺點:
3.RabbitMQRabbitMQ 2007年發(fā)布,是一個在AMQP(高級消息隊列協(xié)議)基礎(chǔ)上完成的,可復(fù)用的企業(yè)消息系統(tǒng),是當前最主流的消息中間件之一。 RabbitMQ優(yōu)點:
RabbitMQ缺點:
4.RocketMQRocketMQ出自 阿里公司的開源產(chǎn)品,用 Java 語言實現(xiàn),在設(shè)計時參考了 Kafka,并做出了自己的一些改進。 RocketMQ在阿里集團被廣泛應(yīng)用在訂單,交易,充值,流計算,消息推送,日志流式處理,binglog分發(fā)等場景。 RocketMQ優(yōu)點:
RocketMQ缺點:
RocketMQ參考Kafka而設(shè)計的,性能在十萬級/秒,主要用于金融等場景。 廣泛來說,電商、金融等對事務(wù)性要求很高的,可以考慮RocketMQ。 技術(shù)挑戰(zhàn)不是特別高,用 RabbitMQ 是不錯的選擇。 如果是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實時計算、日志采集等場景可以考慮 Kafka。 閱讀原文:原文鏈接 該文章在 2025/7/2 0:01:58 編輯過 |
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