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向量數(shù)據(jù)庫是一個近年來隨著 AI 和大模型應(yīng)用興起而廣泛關(guān)注的新類型數(shù)據(jù)庫。

什么是向量數(shù)據(jù)庫

向量數(shù)據(jù)庫是專門用來存儲和檢索高維向量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。

這些“向量”通常來自于：

• 文本（用 embedding 模型，如 OpenAI embedding 或 Sentence-BERT 生成向量）

• 圖像（如 CLIP 等模型生成向量）

• 音頻、視頻、代碼等

舉個例子：

然后你再提問：“香蕉是什么？”
?? 也會生成一個向量，系統(tǒng)用“向量相似度”去找出與之最接近的向量（即“蘋果”可能會被檢索出來）。

這就實(shí)現(xiàn)了語義搜索或相似性搜索。

向量數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

為什么 Redis、MongoDB、MariaDB 也可以當(dāng)作“向量數(shù)據(jù)庫”用

這些并不是專門的向量數(shù)據(jù)庫，但由于它們擴(kuò)展性強(qiáng)、支持插件或模塊化功能，可以“支持向量檢索功能”，如下：

1. Redis（特別是 Redis Stack）

• Redis 本身是鍵值數(shù)據(jù)庫，但它有 RediSearch 模塊；

• 現(xiàn)在支持 HNSW 索引方式進(jìn)行向量近似搜索；

• 優(yōu)勢：超快內(nèi)存性能、適合小模型嵌入或低延遲場景。

2. MongoDB

• MongoDB 6.0+ 開始支持向量索引；

• 可以把向量作為數(shù)組字段存入文檔；

• 使用 $vectorSearch 等方式進(jìn)行近似向量搜索；

• 優(yōu)勢：對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)天然支持，適合搭配嵌入式文本或文檔結(jié)構(gòu)。

3. MariaDB / MySQL

• 它們本質(zhì)不是為向量設(shè)計(jì)的；

• 但可以把向量作為 JSON 或數(shù)組字段存進(jìn)去；

• 可以寫存儲過程或 UDF 做簡單的向量距離計(jì)算；

• 性能不如專業(yè)向量庫，但可在數(shù)據(jù)量小、需求簡單時湊合用。

專業(yè)的向量數(shù)據(jù)庫有哪些

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