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PostgreSQL學(xué)習(xí)手冊(cè)(常用數(shù)據(jù)類型)

freeflydom
2025年7月14日 8:45 本文熱度 998

一、數(shù)值類型:

    下面是PostgreSQL所支持的數(shù)值類型的列表和簡(jiǎn)單說(shuō)明:

名字存儲(chǔ)空間描述范圍
smallint2 字節(jié)小范圍整數(shù)-32768 到 +32767
integer4 字節(jié)常用的整數(shù)-2147483648 到 +2147483647
bigint8 字節(jié)大范圍的整數(shù)-9223372036854775808 到 9223372036854775807
decimal變長(zhǎng)用戶聲明精度,精確無(wú)限制
numeric變長(zhǎng)用戶聲明精度,精確無(wú)限制
real4 字節(jié)變精度,不精確6 位十進(jìn)制數(shù)字精度
double8 字節(jié)變精度,不精確15 位十進(jìn)制數(shù)字精度
serial4 字節(jié)自增整數(shù)1 到 +2147483647
bigserial8 字節(jié)大范圍的自增整數(shù)1 到 9223372036854775807

   1. 整數(shù)類型:
    類型smallint、integer和bigint存儲(chǔ)各種范圍的全部是數(shù)字的數(shù),也就是沒(méi)有小數(shù)部分的數(shù)字。試圖存儲(chǔ)超出范圍以外的數(shù)值將導(dǎo)致一個(gè)錯(cuò)誤。常用的類型是integer,因?yàn)樗峁┝嗽诜秶⒋鎯?chǔ)空間和性能之間的最佳平衡。一般只有在磁盤空間緊張的時(shí)候才使用smallint。而只有在integer的范圍不夠的時(shí)候才使用bigint,因?yàn)榍罢?integer)絕對(duì)快得多。

    2. 任意精度數(shù)值:
    類型numeric可以存儲(chǔ)最多1000位精度的數(shù)字并且準(zhǔn)確地進(jìn)行計(jì)算。因此非常適合用于貨幣金額和其它要求計(jì)算準(zhǔn)確的數(shù)量。不過(guò),numeric類型上的算術(shù)運(yùn)算比整數(shù)類型或者浮點(diǎn)數(shù)類型要慢很多。
    numeric字段的最大精度和最大比例都是可以配置的。要聲明一個(gè)類型為numeric的字段,你可以用下面的語(yǔ)法:
    NUMERIC(precision,scale)
    比如數(shù)字23.5141的精度為6,而刻度為4。
    在目前的PostgreSQL版本中,decimalnumeric是等效的。
   
    3. 浮點(diǎn)數(shù)類型:
    數(shù)據(jù)類型real和double是不準(zhǔn)確的、犧牲精度的數(shù)字類型。不準(zhǔn)確意味著一些數(shù)值不能準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)換成內(nèi)部格式并且是以近似的形式存儲(chǔ)的,因此存儲(chǔ)后再把數(shù)據(jù)打印出來(lái)可能顯示一些缺失。
    
   4. Serial(序號(hào))類型:
    serial和bigserial類型不是真正的類型,只是為在表中設(shè)置唯一標(biāo)識(shí)做的概念上的便利。
    CREATE TABLE tablename (
        colname SERIAL
    );
    等價(jià)于
    CREATE SEQUENCE tablename_colname_seq;
    CREATE TABLE tablename(
        colname integer DEFAULT nextval('tablename_colname_seq') NOT NULL
    );
    這樣,我們就創(chuàng)建了一個(gè)整數(shù)字段并且把它的缺省數(shù)值安排為從一個(gè)序列發(fā)生器取值。應(yīng)用了一個(gè)NOT NULL約束以確保空值不會(huì)被插入。在大多數(shù)情況下你可能還希望附加一個(gè)UNIQUE或者PRIMARY KEY約束避免意外地插入重復(fù)的數(shù)值,但這個(gè)不是自動(dòng)發(fā)生的。因此,如果你希望一個(gè)序列字段有一個(gè)唯一約束或者一個(gè)主鍵,那么你現(xiàn)在必須聲明,就像其它數(shù)據(jù)類型一樣。
    還需要另外說(shuō)明的是,一個(gè)serial類型創(chuàng)建的序列在其所屬字段被刪除時(shí),該序列也將被自動(dòng)刪除,但是其它情況下是不會(huì)被刪除的。因此,如果你想用同一個(gè)序列發(fā)生器同時(shí)給幾個(gè)字段提供數(shù)據(jù),那么就應(yīng)該以獨(dú)立對(duì)象的方式創(chuàng)建該序列發(fā)生器。

二、字符類型:

    下面是PostgreSQL所支持的字符類型的列表和簡(jiǎn)單說(shuō)明:

名字描述
varchar(n)變長(zhǎng),有長(zhǎng)度限制
char(n)定長(zhǎng),不足補(bǔ)空白
text變長(zhǎng),無(wú)長(zhǎng)度限制

    SQL 定義了兩種基本的字符類型,varchar(n)和char(n),這里的n是一個(gè)正整數(shù)。兩種類型都可以存儲(chǔ)最多n個(gè)字符長(zhǎng)的字串,試圖存儲(chǔ)更長(zhǎng)的字串到這些類型的字段里會(huì)產(chǎn)生一個(gè)錯(cuò)誤,除非超出長(zhǎng)度的字符都是空白,這種情況下該字串將被截?cái)酁樽畲箝L(zhǎng)度。如果沒(méi)有長(zhǎng)度聲明,char等于char(1),而varchar則可以接受任何長(zhǎng)度的字串。
    MyTest=> CREATE TABLE testtable(first_col varchar(2));
    CREATE TABLE
    MyTest=> INSERT INTO testtable VALUES('333');   --插入字符串的長(zhǎng)度,超過(guò)其字段定義的長(zhǎng)度,因此報(bào)錯(cuò)。
    ERROR:  value too long for type character varying(2)
    --插入字符串中,超出字段定義長(zhǎng)度的部分是空格,因此可以插入,但是空白符被截?cái)唷?/em>
    MyTest=> INSERT INTO testtable VALUES('33 ');   
    INSERT 0 1
    MyTest=> SELECT * FROM testtable;
     first_col
    -----------
     33
    (1 row)
    這里需要注意的是,如果是將數(shù)值轉(zhuǎn)換成char(n)或者varchar(n),那么超長(zhǎng)的數(shù)值將被截?cái)喑蒼個(gè)字符,而不會(huì)拋出錯(cuò)誤。
    MyTest=> select 1234::varchar(2);
     varchar
    ---------
     12
    (1 row)
    最后需要提示的是,這三種類型之間沒(méi)有性能差別,只不過(guò)是在使用char類型時(shí)增加了存儲(chǔ)尺寸。雖然在某些其它的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)里,char(n)有一定的性能優(yōu)勢(shì),但在PostgreSQL里沒(méi)有。在大多數(shù)情況下,應(yīng)該使用text或者varchar。
   
三、日期/時(shí)間類型:

    下面是PostgreSQL所支持的日期/時(shí)間類型的列表和簡(jiǎn)單說(shuō)明:

名字存儲(chǔ)空間描述最低值最高值分辨率
timestamp[無(wú)時(shí)區(qū)]8字節(jié)包括日期和時(shí)間4713 BC5874897AD1毫秒/14位
timestamp[含時(shí)區(qū)]8字節(jié)日期和時(shí)間,帶時(shí)區(qū)4713 BC5874897AD1毫秒/14位
interval12字節(jié)時(shí)間間隔-178000000年178000000年1毫秒/14位
date4字節(jié)只用于日期4713 BC32767AD1天
time[無(wú)時(shí)區(qū)]8字節(jié)只用于一日內(nèi)時(shí)間00:00:0024:00:001毫秒/14位


    1. 日期/時(shí)間輸入:
    任何日期或者時(shí)間的文本輸入均需要由單引號(hào)包圍,就象一個(gè)文本字符串一樣。
    1). 日期:
    以下為合法的日期格式列表:

例子描述
January 8, 1999在任何datestyle輸入模式下都無(wú)歧義
1999-01-08ISO-8601格式,任何方式下都是1999年1月8號(hào),(建議格式)
1/8/1999歧義,在MDY下是1月8號(hào);在 DMY模式下讀做8月1日
1/18/1999在MDY模式下讀做1月18日,其它模式下被拒絕
01/02/03MDY模式下的2003年1月2日;DMY模式下的2003年2月1日;YMD 模式下的2001年2月3日
1999-Jan-08任何模式下都是1月8日
Jan-08-1999任何模式下都是1月8日
08-Jan-1999任何模式下都是1月8日
99-Jan-08在YMD模式下是1月8日,否則錯(cuò)誤
08-Jan-991月8日,除了在YMD模式下是錯(cuò)誤的之外
Jan-08-991月8日,除了在YMD模式下是錯(cuò)誤的之外
19990108ISO-8601; 任何模式下都是1999年1月8日
990108ISO-8601; 任何模式下都是1999年1月8日

    2). 時(shí)間:
    以下為合法的時(shí)間格式列表:

例子描述
04:05:06.789ISO 8601
04:05:06ISO 8601
04:05ISO 8601
040506ISO 8601
04:05 AM與04:05一樣;AM不影響數(shù)值
04:05 PM與16:05一樣;輸入小時(shí)數(shù)必須 <= 12
04:05:06.789-8ISO 8601
04:05:06-08:00ISO 8601
04:05-08:00ISO 8601
040506-08ISO 8601

    3). 時(shí)間戳:
    時(shí)間戳類型的有效輸入由一個(gè)日期和時(shí)間的聯(lián)接組成,后面跟著一個(gè)可選的時(shí)區(qū)。因此,1999-01-08 04:05:06和1999-01-08 04:05:06 -8:00都是有效的數(shù)值。
  
   2. 示例:
    1). 在插入數(shù)據(jù)之前先查看datestyle系統(tǒng)變量的值:
    MyTest=> show datestyle;
     DateStyle
    -----------
     ISO, YMD
    (1 row)
    2). 創(chuàng)建包含日期、時(shí)間和時(shí)間戳類型的示例表:
    MyTest=> CREATE TABLE testtable (id integer, date_col date, time_col time, timestamp_col timestamp);
    CREATE TABLE
    3). 插入數(shù)據(jù):
    MyTest=> INSERT INTO testtable(id,date_col) VALUES(1, DATE'01/02/03');  --datestyle為YMD
    INSERT 0 1
    MyTest=> SELECT id, date_col FROM testtable;
     id   |  date_col
    ----+------------
      1  | 2001-02-03
    (1 row)
    
    MyTest=> set datestyle = MDY;
    SET
    MyTest=> INSERT INTO testtable(id,date_col) VALUES(2, DATE'01/02/03');  --datestyle為MDY
    INSERT 0 1
    MyTest=> SELECT id,date_col FROM testtable;
     id   |  date_col
    ----+------------
      1  | 2001-02-03
      2  | 2003-01-02 

    MyTest=> INSERT INTO testtable(id,time_col) VALUES(3, TIME'10:20:00');  --插入時(shí)間。
    INSERT 0 1
    MyTest=> SELECT id,time_col FROM testtable WHERE time_col IS NOT NULL;
     id   | time_col
    ----+----------
      3   | 10:20:00
    (1 row)

    MyTest=> INSERT INTO testtable(id,timestamp_col) VALUES(4, DATE'01/02/03');
    INSERT 0 1
    MyTest=> INSERT INTO testtable(id,timestamp_col) VALUES(5, TIMESTAMP'01/02/03 10:20:00');
    INSERT 0 1
    MyTest=> SELECT id,timestamp_col FROM testtable WHERE timestamp_col IS NOT NULL;
     id   |    timestamp_col
    ----+---------------------
      4  | 2003-01-02 00:00:00
      5  | 2003-01-02 10:20:00
    (2 rows)

四、布爾類型:

    PostgreSQL支持標(biāo)準(zhǔn)的SQL boolean數(shù)據(jù)類型。boolean只能有兩個(gè)狀態(tài)之一:真(True)或 假(False)。該類型占用1個(gè)字節(jié)。
    "真"值的有效文本值是:
    TRUE
    't'
    'true'
    'y'
    'yes'
    '1'
    而對(duì)于"假"而言,你可以使用下面這些:
    FALSE
    'f'
    'false'
    'n'
    'no'
    '0'
  見(jiàn)如下使用方式:
    MyTest=> CREATE TABLE testtable (a boolean, b text);
    CREATE TABLE
    MyTest=> INSERT INTO testtable VALUES(TRUE, 'sic est');
    INSERT 0 1
    MyTest=> INSERT INTO testtable VALUES(FALSE, 'non est');
    INSERT 0 1
    MyTest=> SELECT * FROM testtable;
     a  |    b
    ---+---------
     t  | sic est
     f  | non est
    (2 rows)   
    MyTest=> SELECT * FROM testtable WHERE a;
     a  |    b
    ---+---------
     t  | sic est
    (1 row)   
    MyTest=> SELECT * FROM testtable WHERE a = true;
     a  |    b
    ---+---------
     t  | sic est
    (1 row)
   
五、位串類型:

    位串就是一串1和0的字串。它們可以用于存儲(chǔ)和視覺(jué)化位掩碼。我們有兩種類型的SQL位類型:bit(n)和bit varying(n); 這里的n是一個(gè)正整數(shù)。bit類型的數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確匹配長(zhǎng)度n; 試圖存儲(chǔ)短些或者長(zhǎng)一些的數(shù)據(jù)都是錯(cuò)誤的。類型bit varying數(shù)據(jù)是最長(zhǎng)n的變長(zhǎng)類型;更長(zhǎng)的串會(huì)被拒絕。寫一個(gè)沒(méi)有長(zhǎng)度的bit等效于bit(1),沒(méi)有長(zhǎng)度的bit varying相當(dāng)于沒(méi)有長(zhǎng)度限制。
    針對(duì)該類型,最后需要提醒的是,如果我們明確地把一個(gè)位串值轉(zhuǎn)換成bit(n),那么它的右邊將被截?cái)嗷蛘咴谟疫呇a(bǔ)齊零,直到剛好n位,而不會(huì)拋出任何錯(cuò)誤。類似地,如果我們明確地把一個(gè)位串?dāng)?shù)值轉(zhuǎn)換成bit varying(n),如果它超過(guò)n位,那么它的右邊將被截?cái)唷?見(jiàn)如下具體使用方式:    
    MyTest=> CREATE TABLE testtable (a bit(3), b bit varying(5));
    CREATE TABLE
    MyTest=> INSERT INTO testtable VALUES (B'101', B'00');
    INSERT 0 1
    MyTest=> INSERT INTO testtable VALUES (B'10', B'101');
    ERROR:  bit string length 2 does not match type bit(3)
    MyTest=> INSERT INTO testtable VALUES (B'10'::bit(3), B'101');
    INSERT 0 1
    MyTest=> SELECT * FROM testtable;
      a  |  b
    -----+-----
     101 | 00
     100 | 101
    (2 rows)
    MyTest=> SELECT B'11'::bit(3);
     bit
    -----
     110
    (1 row)


六、數(shù)組:

    1. 數(shù)組類型聲明:
    1). 創(chuàng)建字段含有數(shù)組類型的表。
    CREATE TABLE sal_emp (
        name            text,
        pay_by_quarter  integer[] --還可以定義為integer[4]integer ARRAY[4]
    );
    2). 插入數(shù)組數(shù)據(jù):
    MyTest=# INSERT INTO sal_emp VALUES ('Bill', '{11000, 12000, 13000, 14000}');
    INSERT 0 1
    MyTest=# INSERT INTO sal_emp VALUES ('Carol', ARRAY[21000, 22000, 23000, 24000]);
    INSERT 0 1
    MyTest=# SELECT * FROM sal_emp;
     name  |      pay_by_quarter
    --------+---------------------------
     Bill     | {11000,12000,13000,14000}
     Carol  | {21000,22000,23000,24000}
    (2 rows)    

    2. 訪問(wèn)數(shù)組:
    和其他語(yǔ)言一樣,PostgreSQL中數(shù)組也是通過(guò)下標(biāo)數(shù)字(寫在方括弧內(nèi))的方式進(jìn)行訪問(wèn),只是PostgreSQL中數(shù)組元素的下標(biāo)是從1開(kāi)始n結(jié)束。
    MyTest=# SELECT pay_by_quarter[3] FROM sal_emp;
     pay_by_quarter
    ----------------
              13000
              23000
    (2 rows)
    MyTest=# SELECT name FROM sal_emp WHERE pay_by_quarter[1] <> pay_by_quarter[2];
     name
    ------
     Bill
     Carol
    (2 rows)
    PostgreSQL中還提供了訪問(wèn)數(shù)組范圍的功能,即ARRAY[腳標(biāo)下界:腳標(biāo)上界]。
    MyTest=# SELECT name,pay_by_quarter[1:3] FROM sal_emp;
     name  |   pay_by_quarter
    --------+---------------------
     Bill     | {11000,12000,13000}
     Carol  | {21000,22000,23000}
    (2 rows)
    
    3. 修改數(shù)組:
    1). 代替全部數(shù)組值:
    --UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter = ARRAY[25000,25000,27000,27000] WHERE name = 'Carol'; 也可以。
    MyTest=# UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter = '{31000,32000,33000,34000}' WHERE name = 'Carol';
    UPDATE 1
    MyTest=# SELECT * FROM sal_emp;
     name  |      pay_by_quarter
    --------+---------------------------
     Bill     | {11000,12000,13000,14000}
     Carol  | {31000,32000,33000,34000}
    (2 rows)
    2). 更新數(shù)組中某一元素:
    MyTest=# UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter[4] = 15000 WHERE name = 'Bill';
    UPDATE 1
    MyTest=# SELECT * FROM sal_emp;
     name  |      pay_by_quarter
    --------+---------------------------
     Carol  | {31000,32000,33000,34000}
     Bill     | {11000,12000,13000,15000}
    (2 rows)
    3). 更新數(shù)組某一范圍的元素:
    MyTest=# UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter[1:2] = '{37000,37000}' WHERE name = 'Carol';
    UPDATE 1
    MyTest=# SELECT * FROM sal_emp;
     name  |      pay_by_quarter
    --------+---------------------------
     Bill     | {11000,12000,13000,15000}
     Carol  | {37000,37000,33000,34000}
    (2 rows)
    4). 直接賦值擴(kuò)大數(shù)組:
    MyTest=# UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter[5] = 45000 WHERE name = 'Bill';
    UPDATE 1
    MyTest=# SELECT * FROM sal_emp;
     name  |         pay_by_quarter
    --------+---------------------------------
     Carol  | {37000,37000,33000,34000}
     Bill     | {11000,12000,13000,15000,45000}
    (2 rows)

    4. 在數(shù)組中檢索:
    1). 最簡(jiǎn)單直接的方法:
    SELECT * FROM sal_emp WHERE pay_by_quarter[1] = 10000 OR
                            pay_by_quarter[2] = 10000 OR
                            pay_by_quarter[3] = 10000 OR
                            pay_by_quarter[4] = 10000; 
   
    2). 更加有效的方法:
    SELECT * FROM sal_emp WHERE 10000 = ANY (pay_by_quarter); --數(shù)組元素中有任何一個(gè)等于10000,where條件將成立。
    SELECT * FROM sal_emp WHERE 10000 = ALL (pay_by_quarter); --只有當(dāng)數(shù)組中所有的元素都等于10000時(shí),where條件才成立。

七、復(fù)合類型:

    PostgreSQL中復(fù)合類型有些類似于C語(yǔ)言中的結(jié)構(gòu)體,也可以被視為Oracle中的記錄類型,但是還是感覺(jué)復(fù)合類型這個(gè)命名比較貼切。它實(shí)際上只是一個(gè)字段名和它們的數(shù)據(jù)類型的列表。PostgreSQL允許像簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)類型那樣使用復(fù)合類型。比如,表字段可以聲明為一個(gè)復(fù)合類型。
    1. 聲明復(fù)合類型:
    下面是兩個(gè)簡(jiǎn)單的聲明示例:
    CREATE TYPE complex AS (
        r double,
        i double
    );  
    CREATE TYPE inventory_item AS (
        name           text,
        supplier_id   integer,
        price            numeric
    );
    和聲明一個(gè)數(shù)據(jù)表相比,聲明類型時(shí)需要加AS關(guān)鍵字,同時(shí)在聲明TYPE時(shí)不能定義任何約束。下面我們看一下如何在表中指定復(fù)合類型的字段,如:
    CREATE TABLE on_hand (
        item      inventory_item,
        count    integer
    );
    最后需要指出的是,在創(chuàng)建表的時(shí)候,PostgreSQL也會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)與該表對(duì)應(yīng)的復(fù)合類型,名字與表字相同,即表示該表的復(fù)合類型。
   
    2. 復(fù)合類型值輸入:
    我們可以使用文本常量的方式表示復(fù)合類型值,即在圓括號(hào)里包圍字段值并且用逗號(hào)分隔它們。你也可以將任何字段值用雙引號(hào)括起,如果值本身包含逗號(hào)或者圓括號(hào),那么就用雙引號(hào)括起,對(duì)于上面的inventory_item復(fù)合類型的輸入如下:
    '("fuzzy dice",42,1.99)'
    如果希望類型中的某個(gè)字段為NULL,只需在其對(duì)應(yīng)的位置不予輸入即可,如下面的輸入中price字段的值為NULL,
    '("fuzzy dice",42,)'
    如果只是需要一個(gè)空字串,而非NULL,寫一對(duì)雙引號(hào),如:
    '("",42,)'
    在更多的場(chǎng)合中PostgreSQL推薦使用ROW表達(dá)式來(lái)構(gòu)建復(fù)合類型值,使用該種方式相對(duì)簡(jiǎn)單,無(wú)需考慮更多標(biāo)識(shí)字符問(wèn)題,如:
    ROW('fuzzy dice', 42, 1.99)
    ROW('', 42, NULL)
    注:對(duì)于ROW表達(dá)式,如果里面的字段數(shù)量超過(guò)1個(gè),那么關(guān)鍵字ROW就可以省略,因此以上形式可以簡(jiǎn)化為:
    ('fuzzy dice', 42, 1.99)
    ('', 42, NULL)
   
    3. 訪問(wèn)復(fù)合類型:
    訪問(wèn)復(fù)合類型中的字段和訪問(wèn)數(shù)據(jù)表中的字段在形式上極為相似,只是為了對(duì)二者加以區(qū)分,PostgreSQL設(shè)定在訪問(wèn)復(fù)合類型中的字段時(shí),類型部分需要用圓括號(hào)括起,以避免混淆,如:
    SELECT (item).name FROM on_hand WHERE (item).price > 9.99;
    如果在查詢中也需要用到表名,那么表名和類型名都需要被圓括號(hào)括起,如:
    SELECT (on_hand.item).name FROM on_hand WHERE (on_hand.item).price > 9.99;
   
    4. 修改復(fù)合類型:
    見(jiàn)如下幾個(gè)示例:
    --直接插入復(fù)合類型的數(shù)據(jù),這里是通過(guò)ROW表達(dá)式來(lái)完成的。
    INSERT INTO on_hand(item) VALUES(ROW("fuzzy dice",42,1.99));
    --在更新操作中,也是可以通過(guò)ROW表達(dá)式來(lái)完成。
    UPDATE on_hand SET item = ROW("fuzzy dice",42,1.99) WHERE count = 0;
    --在更新復(fù)合類型中的一個(gè)字段時(shí),我們不能在SET后面出現(xiàn)的字段名周圍加圓括號(hào),
    --但是在等號(hào)右邊的表達(dá)式里引用同一個(gè)字段時(shí)卻需要圓括號(hào)。
    UPDATE on_hand SET item.price = (item).price + 1 WHERE count = 0;
    --可以在插入中,直接插入復(fù)合類型中字段。
    INSERT INTO on_hand (item.supplier_id, item.price) VALUES(100, 2.2);

轉(zhuǎn)自https://www.cnblogs.com/orangeform/archive/2012/04/30/2293602.html


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